企業數據與消費者數據不論在可用數據源的數量,還是數據語義的復雜程度和分折所需的結構性及關連性的程度都很不同, 消費者數據可來自多個數據源，以結構化和非結構化的形式呈現，關連性則多數要透過數據科家設計程式處理, 而企業數據則存儲在一般不與外部共享的企業數據庫中，結構性及關連性的強弱則視乎企業在其系統實現一體化管理的能力,十分參差，還有不少企業擁有大量的電子文檔（例如：合同文檔，項目計劃和績效審查表單），這些都是非結構化的數據, 即使是它們的結構數據, 也往往存在以下問題：

• 不可靠：缺乏數據輸入/審閱雙重檢驗機制，難以確保數據的準確性；缺乏數據審計跟蹤機制，無法得知數據是何時生成和被更改的
• 不關聯：由于在創建應用程序功能時沒有一體化管理思維，導致數據分散不關聯  

故自動生成和維護結構化的、可靠的和相互關聯的企業數據是企業數據科學低垂的果實。

8Manage 的設計可減少生成非結構化的數據，或者通過適當的數字化為企業生成和維護結構化數據。它能幫助企業實現以下數據管理目標：

• 幫助創業公司開始數字化管理
• 已實現部分數字化管理的企業轉型為全數字化管理
• 幫助企業利用敏捷和微觀行為統計在新時代競爭中脫穎而出

管理人最關鍵的是管理者能否控制人的不誠實，交易式是每個人直接交易（如請求、承諾、交付、驗收）而系統實時記錄及審計跟蹤； 填表式是每個人都記錄好自己所作出的交易（如請求、承諾、交付、驗收），而系統是用來存儲每個人獨立的交易記錄，但合并交易記錄必須人工處理后才可存儲到系統。

表面上，填表式(如MS Project)只是比交易式多了人工處理合并交易記錄的額外工作量，但實際上兩者最大的分別是若交易（如請求、承諾、交付、驗收）數據不是由系統實時記錄及審計跟蹤，數據源頭的可靠性會成問題，不可靠的數據經過一次或多次人工處理合并交易紀錄后，可靠性問題更大, 將大大偏離現實，甚至在偏差發現后無法追溯到源頭。如果員工知道管理信息不可靠，當他們可以選擇誠實但對自己不利或不誠實但對自己有利，不少人就會選擇不誠實。能令人誠實是管理的關鍵，8Manage實時直通式處理管理能以實時精準數據令人難以選擇不誠實。

2雙眼睛的管理數據是可靠的管理數據,是1體化管理的基礎。若管理數據不可靠,任何一體化管理也只是表面功夫，并不能真正達到效果。

管理業務最關鍵是實時管理任何變化對業務及其他工作的影響，如一個項目活動的延遲會影響到合約中基于服務水平協議的罰款及基于里程碑的付款，又如一張訂單的變化會影響到研發、生產、供應鏈及財務等等；如果管理系統每個模塊是獨立的（即沒有一體化管理理念），即使使用EAI也無法把它們鏈接起來創建一個高效的管理系統，因為有效的一體化管理系統的根本是信息傳遞模式，要改變每個模塊的信息傳遞模式無疑等同于重新開發。

若不同業務數據獨立設計，即使用數據映射及 Web Service 連上，業務數據的實時連通性也是相當有限，因為連通性并不是一開始就設計好的，所以影響往往在發生后才知道。

8Manage 將上述全部業務數據都一起設計，而實時連通性是一早設計而成的，客戶更改訂單，能實時反映到研發、生產、供應鏈及財務等等。

舊的方法

傳統的數據倉庫包含數據庫系統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘的整個過程。這個過程完全是必需的，因為它們是筒倉式的系統，有著不同的數據庫。 

這一過程不僅耗時和昂貴，而且需要把數據倉庫和商業智能工具從商業（交易型）系統中分離出來，使嵌入式動作（如：自動處理發現的問題）變得復雜。

8Manage 的方法

8Manage 在同一個系統上提供完整的解決方案，而且數據庫原本就已經是業務的數據倉庫。8Manage 簡化數據集成的需要，并提供行業特定的預先集成解決方案，如下所示：

對于某些業務（如專業服務和信息技術），8Manage 的數據庫可以滿足需求，而不需開發其它的數據庫；對于零售業，8Manage 可以與 POS 系統進行對接；對于銀行業務，8Manage 可以與 CIF 進行對接。

目前大多數企業都處于最底 2級的企業自動化，數字化與一體化管理水平，沒有在數字化時代做好競爭的準備，8Manage是可幫助企業提升到第 3， 4 或 5級的水平。

• 當企業能到達第 3 層級，企業的內部運營就會達到高度的決策支持與一體化管理效率
• 當企業到達第 4 層級，企業會有能力對外部機構如客戶、合作伙伴及供應商作出優化的決策，并能驅使自己及外部機構去實現更高水平的業務運營和效率
• 當企業到達第 5 層級，企業便能夠快速及準確地獲取自己或員工，客戶伙伴及供應商的微觀行為統計信息，并可充分利用這些信息進行人工智能的深入學習，從而自動識別企業行為及其改進的方法