可視化項目管理
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使用有廣度和深度的企業管理功能，避免碎片化數據帶來的馬虎偷懶和腐敗等問題
企業管理最大的誤區在于用自動化的成本和利益去衡量系統及數據完整性的價值，忽略碎片化數據會滋養馬虎偷懶和腐敗等行為，削弱判斷能力和管理能力，使企業的效率和競爭力不斷降低。
如果在 1972 年企業軟件供應商思愛普（SAP）創建 ERP 時，人類心理學的先進程度達到今天的水平, 相信電子看板技術早已被采用，ERP 和其他許多企業管理軟件就不會那么難學難用。但我們必須明白像 SAP 的端到端深層次企業功能也是企業管理軟件必須具備條件之一，因為現代企業管理軟件除了要高度可視化和易學易用之外，還要具備業務流程和數據的高度結構性和完整性，這樣才能減少馬虎偷賴和腐敗等問題（管理學及心理學的重要課題）。否則，不良行為就會受到碎片化數據和不良數據的保護，等同于鼓勵人們不負責，甚至是不誠實，反而懲罰負責任且誠實的人。
企業管理的 AI 機器學習也需要有廣度和深度的企業管理軟件提供行為數據，這樣才能不斷深度學習。因此，重點在于看板技術和深度企業管理功能的結合, 而不是二者選其一。
