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Timesheet
工時表的常見問題

問:為什么上下班打卡不足以管理白領?

答:對于建筑、會計、審計、咨詢、設計、工程、IT、法律、研究和軟件開發等白領工作,上下班打卡只是反映員工每天在辦公室待 8 小時,這個信息不足以知道員工是否在做她最初打算做的事。


問:工作或任務管理的基礎是什么?

答:工作或任務管理的基礎是管理者與員工清楚了解并同步工作流的以下三點:(i)時間和工作量的估計,(ii)時間和工作量的承諾以及(iii)時間和工作量的現狀調查。在軟硬兼施的方法發揮作用以前,這三點必須存在。否則,管理者和員工會同意或承諾在他們頭腦中模糊或不一致的事項, 最終消耗時間和成本卻得不到期望的結果,或結果不夠且太遲。


問:8Manage 工時表如何幫助您在組織中系統建立工作或任務基礎?

答:8Manage 工時表提供系統化工作流,用于:

(i) 估計和計劃工作或任務的時間和工作量
(ii) 根據計劃分配(承諾)資源
(iii) 使用和跟蹤時間和工作量的承諾與實際的對比


無論員工是負責事件營銷、銷售、交付項目,還是負責服務臺或臨時任務,8Manage 工時表都能把以上三點整合到員工的工作流程中。


問:我怎樣才能深信 8Manage 工時表有助于提高組織的生產率?

答:您需要做的是記錄不同部門的承諾流程,你會發現很難找到一個理性且系統全面實施的流程,但經過這個練習,你會發現這些部門的任務計劃有不少含糊的內容,采用 8Manage 工時表是最輕便、最快捷的解決辦法。


問:為實施 8Manage 工時表是不是一個很大的挑戰?

答:員工喜歡自由,他們中有些人可能一開始不太喜歡工時表。但是,即便是諾貝爾獎獲得者也會在貝爾實驗室填寫工時表。如果你做好準備,在組織中實施工時表問題應該不大。


問:8Manage 工時表如何幫助員工更好地管理時間和精力?

答:如果期末考試前沒有期中考試,很多學生會等到最后一刻才開始學習。同樣,在最終交付之前,如果步驟不設時間限制,也沒有提醒服務,許多員工將無法均勻地管理時間和精力。8Manage 工時表提供的框架和自動化將幫助員工更好地管理他們的時間和精力。


問:傳統工時表系統如何工作?

答:傳統工時表系統是一種財務工具,記錄將記入帳戶代碼的員工時間。傳統工時表很少包含或不包含員工為銷售機會或項目開展的活動的背景信息。一些使用傳統工時表系統的公司甚至要求員工每周至少在工時表中填寫 40個小時,因為他們應該每周獲得 40 小時的報酬。傳統工時表反映了公司應該從工資單的角度支付員工費用,而不是從日常管理的角度來考慮員工應該做什么。傳統工時表無法幫助員工和經理逐步了解他們的計劃與實際差距,以改善他們的工作量和時間管理。員工和經理只有在差距很大或項目失敗時才會發現差距。


問:8Manage 工時表如何解決這些問題?

答:8Manage 工時表是一個時間和工作量的承諾管理工具,它具有嵌入式項目管理功能。 8Manage 工時表包含員工為銷售機會、合同交付、內部項目和/或臨時任務而進行的活動的完整背景信息。如果員工在期間從事兩項不同的活動,則員工和經理所需要做的就是驗證實際的時間和工作量信息與期間每項活動的計劃時間和工作量相同。如果兩者不一樣,那么他們就需要同意并更新信息。這樣做的話,員工和經理都能清楚看到差距。團隊需要這種類型的增量反饋,以便在剩余的時間更好地管理自己,并完成全部工作。


問:8Manage 工時表是計時器嗎?

答:如果通過簡單的方式使用 8Manage 工時表,那么它會是時間盒方法的自動計時器。8Manage 工時表包含員工為銷售機會、合同交付、內部項目和/或臨時任務而進行的活動的完整背景信息,它可以幫助員工和經理更好地重新分配剩余的時間和工作量。


問:為什么自動計時器或提醒對生產力有很大影響?

答:員工的自律不是天生的,是后天習得的行為。藍領工人被規定按照他們的流水線工作。白領需要計時器或 8Manage 工時表來對他們進行管理。一旦你實施了正確的工具,你就會發現生產力有了巨大的提升。


問:為什么定時或提醒服務不能由管理員手動提供?

答:如果你只查看 5 名員工 10 周的真實工時表數據,你會得出結論,計時或提醒最好由計算機而不是由人來完成。此外,如果計時或提醒不作為工作流程的一部分進行自動化,那么人工工作量太大,出錯的可能性很大。


問:使用 8Manage 工時表,經理與員工的會面是否仍然重要?

答:是的。8Manage 工時表只提供時間和工作量數據的記錄、跟蹤、提醒和修改服務。經理與員工會面以了解問題并根據數據尋求解決方案仍然很重要。知識工作的完成不僅僅是個時間和工作量的數字游戲。準確及時的時間和工作量(承諾)數據有助于經理和員工更好地了解問題并尋求解決方案。如果你看看今天發生在我們行業的項目管理問題“項目 90% 完成是神話”,項目的高失敗率是由時間和工作量(承諾)數據不準確和不及時造成的。

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